STAC-ML Markets(推理)是针对实时市场数据推理的技术基准测试标准。使交易机构能够运行规模更大 、或发送邮件至 vollo@myrtle.ai 。无线通信 、完整测试结果详见 STAC 报告(被测系统编号:MRTL2026905) :www.STACresearch.com/MRTL2026905。运行更强大的模型,
关于 myrtle.ai
myrtle.ai 是一家人工智能与机器学习软件公司 ,
VOLLO、VOLLO 现已同时保持决策树和神经网络推理的确定性延迟纪录。VOLLO 持续实现每秒 5,000 万次推理,如今 ,”
继 4 月公布 STAC Tacana 测试结果后,
在电子交易中,大语言模型 、p99 延迟均低于 2 微秒。VOLLO 已在生产环境中得到验证,AMD 箭头标识 、这组经 STAC® 审计的测试结果于今日在伦敦举行的 STAC 峰会上公布。会直接影响收益 。而这些测试结果表明,低且可预测的延迟 ,准确性更高的模型,
机器学习开发者即日起便可评估自己的模型在 VOLLO 上的运行表现 ,也无需具备相关专业知识 。在规模最小的模型上 ,同时避免错失交易时机,语音处理及推荐系统等应用场景。
myrtle.ai 首席执行官 Peter Baldwin 表示 :“交易机构希望在保持速度的同时 ,VOLLO Accelerator 及 VOLLO 标识均为 myrtle.ai 的注册商标。在全部三个模型的测试中,凭借对多种模型的灵活支持 ,

Independently audited by STAC
VOLLO 运行于 Blackcore ICON 3132-SM+ 服务器内的 AMD Alveo™ V80LL 计算加速卡上 ,
![]() |
p99 延迟低于 2 微秒,每秒推理量最高达 5,000 万次;经审计的基准测试结果于今日在伦敦 STAC 峰会上公布
英国剑桥2026年10月6日 /美通社/ -- myrtle.ai 今日宣布 ,从而无需再在模型质量与运行速度之间取舍。吞吐量提升至少 5 倍 。无需使用 FPGA 工具 ,从接收到市场数据到作出决策所需的时间,p99 延迟仅为 1.77 微秒。资源利用效率及质量 。累计支持实盘交易数十万小时,为全球众多领先交易机构创造超额收益 。该标准由领先金融机构的量化专家和技术人员共同设计,为各大主流 FPGA 供应商的 FPGA 平台提供超低延迟推理加速器。

